SQLServer Execpt和not in 性能区别

2022-05-24 0 1,154

主要讲 except 和 not in 的性能上的区别。


复制代码 代码如下:

CREATE TABLE tb1(ID int)

CREATE TABLE tb2(ID int)

BEGIN TRAN

DECLARE @i INT = 500

WHILE @i > 0

begin

INSERT INTO dbo.tb1

VALUES ( @i — v – int

)

SET @i = @i -1

end

COMMIT我测试的时候tb1 是1000,tb2 是500

复制代码 代码如下:

DBCC FREESYSTEMCACHE (‘ALL’,’default’);

SET STATISTICS IO ON

SET STATISTICS TIME on

SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2;

SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);–得不到任何值

SET STATISTICS IO OFF

SET STATISTICS TIME OFF

执行计划:


复制代码 代码如下:

SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2;

|–Merge Join(Right Anti Semi Join, MERGE:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID] = [master1].[dbo].[tb2].[ID]))

|–Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb2].[ID] ASC))

| |–Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))

|–Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb1].[ID] ASC))

|–Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))

复制代码 代码如下:

SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);–得不到任何值

|–Hash Match(Right Anti Semi Join, HASH:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID]=[master1].[dbo].[tb2].[ID]))

|–Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))

|–Nested Loops(Left Anti Semi Join)

|–Nested Loops(Left Anti Semi Join, WHERE:([master1].[dbo].[tb1].[ID] IS NULL))

| |–Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))

| |–Top(TOP EXPRESSION:((1)))

| |–Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))

|–Row Count Spool

|–Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]), WHERE:([master1].[dbo].[tb2].[ID] IS NULL))

SQL Server 执行时间:

CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。

(500 行受影响)

表 ‘tb1’。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

表 ‘tb2’。扫描计数 1,逻辑读取 1 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

(6 行受影响)

(1 行受影响)

SQL Server 执行时间:

CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 528 毫秒。

(500 行受影响)

表 ‘Worktable’。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

表 ‘tb2’。扫描计数 3,逻辑读取 1002 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

表 ‘tb1’。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

(10 行受影响)

(1 行受影响)

SQL Server 执行时间:

CPU 时间 = 16 毫秒,占用时间 = 498 毫秒。

SQL Server 执行时间:

CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。

结论:通过较多数据 和 较少数据的测试,在较少数据的情况下 not in 比 except 性能好,但是在较多数据情况下 execpt 比 not in 出色。

看执行计划可以得知 如何 在 tb1 和tb2 上建立索引,那么except 的执行计划开可以得到优化。

如果大家有兴趣可以看看 not exists 的执行计划。建议:

大家不要迷信测试结果,因为所有的性能都是和执行计划密切相关的。而执行计划和统计数据又密不可分。

所以过度的迷信测试结果,可能会对生产库造成性能的影响达不到预期的性能效果。

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