详解php处理大并发大流量大存储

2022-04-15 359
目录
  • 一、判断大型网站的标准
  • 二、大型网站带来的一些问题
  • 三、大并发的解决方案
  • 四、大流量解决方案
  • 五、大存储解决方案

一、判断大型网站的标准

1、pv(page views)网页的浏览量

概念 一个网站所有的页面,在24小时内被访问的总的次数。千万级别,百万级别,

2、uv值(unique vistor)独立访客

概念:一个网站,在24小时内,有多少个用户来访问我们的网站。达到10万

3、独立ip,重点内容

概念:一个网站,在24小时内,有多少个ip来访问我们的网站。
uv值约等于独立ip.如果要考虑局域网,uv值略大于独立ip

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二、大型网站带来的一些问题

1、大的并发
并发量:在同一时间点(1秒内),有多少个用户同时访问我们的网站。对同一个网址,同时刷新浏览器。达到500,就非常大了。
假如并发量是500,pv值是多少。500*3600*10

2、大流量
网站需要的大的带宽。10G.

3、大的存储
网站中的数据库,表的容量成海量趋势,GT级别,如何快速的查找出想要的数据。

三、大并发的解决方案

1、负载均衡器
硬件:f5-bigip 性能比较好,立竿见影,价格昂贵,一般适合于大型网站公司,网游公司。

软件:
lvs(linux virtual server)linux虚拟服务,加入到linux的内核中。
nginx:可以做web服务器(apache),还可以做负载均衡。

2、负载均衡实现的方式

主要有:
轮询技术:客户端请求服务器轮流转发。
ip哈希:同一ip地址的客户端,始终请求同一台服务器。
最少连接:把请求转发给最空闲的服务器。

3、集群

主要是解决计算机单点故障,在一个集群中的计算机,只有一台计算机工作,其他计算机处于休眠状态,监视正在工作的计算机,当正在工作的计算机出现问题,则休眠的计算机立刻接替工作。

四、大流量解决方案

1、防止我们的网站资源被盗链

可以采用一些非技术手段防止被盗链,在图片上添加水印

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2、减少http请求

主要手段就是合并js文件,css文件,背景图片的文件。将浏览器需要的样式文件或者js文件,合并成一个样式文件或js文件。比如通过背景图片举个例子。

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3、启用压缩

减少数据传输的数据量,常见的压缩格式是:gzip,deflate.

4、通过浏览器缓存数据内容

在网站中有一些资源,比如js文件,css文件,一些图片文件,更新的频率比较少。通过个设置http的cache-control expires属性来进行设置缓存,可以设置缓存的文件类型,设置缓存的缓存周期,

5、可以把比较占用流量的一些资源,单独组建一个服务器

比如图片服务器,视频服务器等。

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五、大存储解决方案

1、缓存技术

通过缓存技术,达到不查询数据库或者少查询数据库的目的。
计算机的访问速度,内存》硬盘文件》数据库
缓存技术主要有:
磁盘缓存(页面静态化),把一个查询数据库的页面变成一个不查询数据库的页面
内存缓存:把经常查询的数据保存到内存里面,下次查询数据时候直接在 内存里面查询。
(memcache/redis/mysql的memory引擎)

2、在设计表的时候,要满足3范式

第一范式是:原子性,字段不能再分割了。只要是关系型数据库就自动满足第一范式:
数据库的分类:
关系型数据库:有行和 列的概念,二维表格。常见的关系型数据库:mysql,sql server,oracle,db2,
非关系型数据库(nosql)面向集合和 文档的,没有行和列的概念常见的有redis/mongodb等。
第二范式:在一个表中不能有完全相同的记录。可以通过设置一个主键。
第三范式:表中的字段不能冗余存储。

3、要给表添加适当的索引

索引非常重要的,可以提高查询速度。
常见索引有:主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引,

4、要创建适当的存储过程,函数,触发器等

5、读写分离(主从服务器)

6、分表技术(垂直分割和水平分割)

7、分区技术

把一个表的数据内容,在不同的 区域存储,

8、升级mysql服务器(添加配置:加大内容,64位)

9、要对sql语句进行调优

select * from tablename 该语句不要使用,要按需查询。需要哪个字段的数据,就查询哪个字段的数据。

10、对配置文件进行优化配置 

比如配置mysql数据库的并发量:

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